最全面的工业自动化集成

开启最领先的智能生产新模式

SPC品质过程监控系统

    “预防性控制理念”的最佳实践工具


            1. 在事中进行品质控制,杜绝人为的错误。

            2. 在事中进行品质数据的搜集,为后段工序提供操作依据。

            3. 在事中搜集品质异常信息,现场透明,即时发现,即时处理,避免批量

                或连续不良。

            4. 品质数据数字化,为品质改良的方向提供分析依据和数据支撑。

功能特点
系统物理结构示意图

图片1.png      SPC系统的物理架构主要表现为:现场层、执行

      层、展现层三层。 


      生产现场主要执行数据采集,系统进行实时监控。


      执行层负责制定数据采集的规则及分析模型,通

      过对采集来的数据进行统计分析后,快速支持管

      理决策。


      执行层将统计分析的成果汇总成报表,及时展现

      给各领导。




系统IT架构示意图

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        SPC Monitor是标准的SPC控制流程,支持各种文件格式

        数据的导入,数据库数据的集成导入等等,


        SPC Monitor RT是实时的SPC控制,侧重于品质控制过

        程的实时监控与报警,支持人机交互的数据采集,以及连

        接各种仪器仪表,测试设备,移动录入,以及通过MES系

        统导入等。









数据采集设置1516174447651242.png

        用户可自行定义录入模版,实现灵活的数据录入,数据录入

        文件可单独保存,数据同时可以上传到系统数据库中。


        基于录入模板,用户可建立类似于EXCEL格式的录入文件。







数据采集界面

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              系统在录入数据的同时,可即时显示数据的图形及分

              析结果。








多项目输入数据1516176981158615.png

               用户可同时录入多个参数数据,用户在保存前允许操

               作人员进行修改,对于异常数据,系统将提示用户确

               认。







自动采集终端数据1516177353127976.png

                数据采集服务端接收各类方式的录入数据,包括手工

                录入、连接仪器的自动采集、移动数据采集等等。








控制图设置界面

       28.png

                用户按照标准SPC流程,对选定的关键品质参数设置

                控制图,包括选择控制图类型,确定样本容量,定义

                参数的规格值,以及填入控制图的基本信息。







控制区间设置

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                针对每一个控制参数自由设定控制条件(规格、内控

                指标、控制线)







控制及分析界面

       28.png

               

              SPC的数据分析采用自动分析的方式,在数据采集

              到系统后,系统进行自动的分析(包含各类控制图

              分析、工序能力分析等分析方法)并对问题点进行

              报警,用户只需点击相关的图表,查看及分析相应

              的问题,无需进行复杂的分析操作。




分析及控制方法设定

       28.png


                用户可在主监控面板中根据需要对系统中已录入数据

                设置分析及控制方法,监控结构可由用户根据需要进

                行自由设定。







进行多个参数的分析对比

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                进行多个参数或工序进行同时监控及分析对比,了解

                相关联参数的状况。







工序能力(CPK)多图分析对比

       28.png


                工序能力指数(CPK)是评估工序生产合格产品能力

             的重要参数,同时也是指导进行品质改善的重要分

             析方法,系统自动分析出每一工序或参数的CPK,

             并同时进行相应的评估。





原因分析及改善措施

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             为用户品质的改进建立历史知识库,对相关问题进

             行分析及总结,切实使问题得到改善。同时,成翰

             SPC建有内部知识库,供品质管理人员进行查阅,

             协助解决相关问题。


             工程师提交失控原因及处理措施后,需经由管理者

             审核后,才能生效,如原因分析或措施不当,管理

             者可否决相关内容,重新要求进行分析。


SPC提供图标类型

u  计量型

               1 MEAN_RANGE_CHART; // Xbar-R(Mean and Range)图(均值-极差图)

               3 MEAN_SIGMA_CHART; // Xbar-S(Mean and Sigma)图(均值-标准差图)

               2 MEDIAN_RANGE_CHART; // Me-R(Median and Range)(中位数图)

               5 INDIVIDUAL_RANGE_CHART; // X-Rs(Individual Range )(单值-移动极差图)

               10 EWMA_CHART; //EWMA Chart – Exponentially Weighted Moving Average(指数加权移动平均值的控制图) 

               14 MAMS_CHART;//MAMR Chart –  Moving Average / Moving Sigma (移动平均线和移动范围)

               12 TABCUSUM_CHART;//Tabular CuSum Chart

               8 LEVEY_JENNINGS_CHART;//Tabular CuSum Chart


u  计数型

               21 PERCENT_DEFECTIVE_PARTS_CHART; P 图

               23 NUMBER_DEFECTIVE_PARTS_CHART; //NP图

               24 NUMBER_DEFECTS_CHART; //C图

               25 NUMBER_DEFECTS_PERUNIT_CHART; //U图

               30 NUMBER_DEFECTS_PER_MILLION_CHART;//Number Defects per Million (DPMO)



品质预警管控

             1SPC系统根据设定的检测规则,每隔2小时采集一次检测点数据。

             2SPC系统根据用户需求,输出X-bar图、P图、CPK图、柏拉图等图形。

             3SPC系统根据用户的设定的预警规则,将预警的信息通过邮件或是其他消息的方式,推送到管理层的邮箱或者手机上。实现异常预先制动的管理理念

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品质预警XBarR

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             用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、

            收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于

            观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观

            察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图

            则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。





品质预警-不合格品数图

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           NP控制图:用于控制对象为不合格品数的场合。

            设n为样本大小,P为不合格品率,则NP为不合

            格品个数,取NP为不合格品数控制图的简记记

            号。NP图用于样本大小相同的场合。






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