企业MES系统情况该从哪些方面助力智能制造

企业现有的MES系统主要针对流程生产中的关键点进行控制，实现的主要功能有生产计划管理，产品跟踪管理，生产装配指示，关重件档案管理，停线管理，LED生产看板，品质管理，报表管理等。传统的质量保证技术与手段已难以适应现代质量保证的要求，采用MES与质量管理相结合的手段，可以优化传统质量管理所存在的问题，具体可以实现以下几个方面的优化:

1)质量信息处理及时化。

现有的MES系统主要实现了基本信息的存储及共享功能，并不能满足企业对生产过程全方位的监控管理和物流状态追踪的需要，首先，装配厂远离零部件供应商，且拖拉机装配过程复杂，厂外物流配送系统庞大，整个物流运输成本高，为确保配送的零部件质量，增加了物流运输途中的质量监管力度。传统的产品质量数据的采集与统计多采用手工方式，效率低下，一致性差，可信度低。降低质量事故所造成的大量人力物力财力的浪费。

2)质量信息流动畅通化。

传统的质量信息处理过程相对孤立，数据分散、缺乏规范化，MES中的质量管理可以实现数据快速流动，信息通道畅通，可以提高质检部门与计划调度部门的及时反馈和工艺部门的及时交流,车间对质量信息的综合处理能力得到提升，同时可以对产品质量全过程进行有效控制及持续性改进。MES系统的应用非常广泛，其在企业应用中有着非常重要的作用，我们了解到MES能够助力智能制造，智能制造是一种由智能设备和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动。

3)提供有效的支持系统与工具。

MES系统为质量业务流程提供保障。软件系统辅助的质量管理和流程固化的过程控制将制造质量信息同人的操作紧密联系起来，使物料进入车间加工后，可以对车间的加工质量状况进行信息追踪，并为企业计划层的质量决策提供可靠的依据，从而可以提高车间质量管理效率，有效的控制产品的不合格率。

目前国内制造企业的科学管理基础薄弱、资金缺乏、缺少必要的员工培训等以外，从企业信息化角度来看，主要障碍之一就是缺乏一种质量数据的组织形式和载体来有效组织和管理产品的相关质量信息，以便尽可能地利用统计分析工具和方法，来实现质量不断改善的目的。MES中质量管理模块的优势就在于运用各种统计工具(例如SPC(StatisticalProcessControl),QFD(QualityFunctionDeployment)、控制图等)最大程度地挖掘历史质量数据中所包含的有用的可供决策的质量信息，进而识别具体的产品及过程改进机会，质量数字化管理的成功实施有赖于高质量的数据组织、管理、处理和存储。

成翰科技是国内领先的智能制造整体解决方案提供商，在MES/WMS系统的研发、生产自动化方面拥有14年的行业经验，是目前位列国内前三的智能制造整体解决方案提供商。

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