MES系统的未来发展趋势--MES系统服务商

模型驱动

在数据驱动的时代背景下，MES核心基本功能可对企业生产运营全过程给予全息建模，其它功能，如计划方案运行状况统计、设备监控、质量控制、全过程监控等，只不过生产制造工厂模型在MES中的基本应用，而其核心应该是全息建模，促使数据驱动的智能化发展。全能型的工厂全息模型构建成本极高，一般用作某项自动化信息的所有信息，可是MES的以后发展趋向仍是全息建模，进而可以无人工厂的运作，比如仅有到达厘米级别的地图数据，方能达到自动汽车驾驶。

模型驱动MES系统特点

根据全息建模，可达到企业层面的监督控制、车间运行、过程管理及底层设备等无缝对接一体化信息系统，从而达到生产制造工程的少人化或无人化。比如自动化生产的设备，包含替换装置、交换装置、检具、柔性自动装夹具、储存装置、自动寻址装置、机器人及其数控机床等，达到实时监控设备，提高设备智能化水平。比如运用连线组网技术，连线设备，构建自动化生产有机整体，如FA、FML及FMS等数据共享，达到MES系统与设备相互之间实时控制。

自动化控制和管理技术的应用，包含生产系统仿真技术、生产制造规则和动态调度控制技术及其分布式数据控制技术等，达到管理智能化。

及时性精准采集数据

相对于在我国绝大多数的企业来说，MES系统建设，仍是及其时精准采集数据为核心任务，规范企业生产过程，做为MES合理有效运作的基础。MES系统的计划方案运行、设备监控、质量控制及其全过程监控等，均要根据数据实现，可以说，数据收集的广度与深度，将可以直接决定各模块基本功能的实现效果，促使维护管理智能化及运作下，减低设备故障，优化生产过程。

自然，按照经营目标达到数据共享也极其有必要，仅有数据共享，才能够最大的程度上发挥其价值，将数据转化为逻辑处理步骤，并做为生产过程使用的信息，具体操作思路如下所示：获取→效验→分类→排序→分析→总结→计算→储存→重新获取→复制→传播→使用，在目前的云计算、物联网技术、区块链技术等助推下，及时性精准采集数据将会明显提高，也会做为以后MES系统的发展主流。